Ko gre za enostavnost in udobje za razvijalce ter pospeševanje hitrosti razvoja, se nad paket dvigneta dva programska jezika - Python in Go. Danes je Python temelj skriptov, devopsov, strojnega učenja in testiranja, medtem ko Go poganja nov val računalništva v oblaku, ki temelji na vsebnikih.
Včasih je izbira med Python in Go očitna: izberite Python za njegov bogat ekosistem, izberite Go za njegovo hitrost izvajanja. Toda včasih izbira ni tako očitna. V tem članku bomo predstavili ključne razlike med obema jezikoma in izpostavili prednosti in slabosti, ki vam bodo pomagale izbrati pravi jezik za zadevno delo.
Go vs. Python: udobje za razvijalce
Python in Go imata sloves priročnosti za delo. Oba jezika imata preprosto in enostavno skladnjo ter majhen in lahko zapomljiv nabor funkcij.
Tako Python kot Go imata tudi kratek cikel urejanja-prevajanja. Python nima faze prevajanja - razlaga se - zato se skripti izvedejo skoraj takoj. Go prevaja pred časom, vendar je njegova faza prevajanja veliko hitrejša kot pri jezikih, kot je C ++. Go se počuti bolj kot skriptni jezik za delo, kot pa jezik, sestavljen pred časom.
Python uporablja funkcije dinamičnega tipkanja, kar olajša hitro prototipiranje aplikacij. Označevanje stvari z vrstami ni obvezno in ga je mogoče izvesti za uveljavitev dodatne pravilnosti programa (dobra ideja pri velikih projektih), vendar ni nikoli potrebno. Večje zbirke kod lahko postanejo okorne brez vrst.
V primeru Go je tipkanje strogo, vendar v večini primerov zlahka sklepano, zato je manj okorno. Pomeni tudi, da je večje kodne baze lažje upravljati takoj, ker so programerji Go sledili tradiciji uporabe tipov. Po drugi strani pa v Goju manjka generikov, zato nekatere vrste kode, ki bi bile bolj jedrnato izražene v drugih jezikih - vključno s Pythonom - postanejo v Goju bolj podrobne in zgovorne.
Go vs. Python: hitrost izvajanja
Če Go premaga Pythonove roke, je to hitrost izvedbe. Go je red velikosti ali hitrejši od Pythona, tudi brez kakršnih koli optimizacij s strani razvijalca. Go prevaja neposredno v domačo strojno kodo, medtem ko je Pythonovo dinamiko izvajanja težko optimizirati za hitrost.
Kljub temu je Python lahko "dovolj hiter" za številna pogosta opravila, zato je vredno primerjati izvedbo Pythona za vaš primer uporabe. Številna najbolj zmogljiva opravila, za katera se uporablja Python, se ne izvajajo v samem Pythonu, temveč prek knjižnic, napisanih v jeziku C ali C ++. Tudi izvajalno okolje PyPy, nadomestna zamenjava običajnega izvajalnega okolja CPython, lahko zagotovi pomembne pospešitve za dolgotrajne aplikacije, kot so spletni strežniki, tudi tam, kjer je dinamična Pythonova dinamika.
Go vs. Python: razmestitev
Go je bil zasnovan že od samega začetka, da je omogočil, da se prevedene aplikacije zlahka uvedejo kot samostojni binarni programi na več platformah. Nasprotno pa je bil Python prvotno zasnovan kot skriptni jezik, zato programi Python zahtevajo izvajanje Pythona.
Python nima izvorne rešitve za uvajanje skripta kot samostojne izvedljive datoteke, vendar se lahko za to obrnete na neodvisne knjižnice, kot je PyInstaller. Poleg tega rešitve vsebnikov, kot je Docker, nekoliko olajšajo pakiranje aplikacije Python z njenim izvajanjem.
Go vs. Python: Upravljanje projektov
Še en bonus, ki je bil v Go od začetka: sodobne tehnike upravljanja programske opreme. Hitra dejanja ukazne vrstice ustvarijo novo repozitorij projekta Go in upravljajo njegove odvisnosti. Omeniti velja, da Go ni imel vedno dobre podpore za odvisnosti in ponovljive zgradbe, vendar sistem modulov, uveden v Go 1.11, zdaj ponuja skupen mehanizem za delo z različnimi različicami knjižnic.
Na nek način Python trpi zaradi nasprotnega problema: obilica orodij za upravljanje projektov in različic pogosto povzroči zmedo glede tega, katera orodja in metode so najboljša za določeno delo. Pozitivno to pomeni tudi, da niste stisnjeni, da bi stvari počeli na poseben način.
Go vs. Python: Asinhrono programiranje
Asinhrone operacije - izvajanje ene naloge med čakanjem na dokončanje druge - pomagajo, da koda, vezana na I / O, na primer omrežne storitve, deluje bolj učinkovito.
Go že od samega začetka podpira asinhronizacijo s pomočjo goroutin, funkcije jezikovne sintakse. Goroutine vam omogočajo izvajanje številnih majhnih operacij vzporedno z izvornim komunikacijskim primitivnim kanalom za sinhronizacijo operacij med njimi. Go ima tudi orodje za zmanjšanje nenamerne zlorabe teh funkcij; še vedno lahko napišete kodo, ki je mrtva ali ima dirkalne pogoje, vendar je najpogostejše tovrstne napake enostavno ujeti.
Python je pred kratkim pridobil podporo na ravni jezika za asinhrono vedenje zasync / await ključne besede. Pred tem je bilo v Pythonu možno asinhrono programiranje, le ne naravnost. To pomeni, da podpora knjižnic za sodobne async idiome Pythona ni tako napredna, kot bi lahko bila, saj gre za zamudo pri jeziku. Toda podpora se izboljšuje, saj postaja več knjižnic async združljivih in neasinhnične različice Pythona ne podpirajo.
Go vs. Python: Obvladovanje napak in odpravljanje napak
Python in Go imata zelo različno filozofijo ravnanja z napakami.
V Pythonu so napake prvovrstni objekti in se širijo po klicni verigi aplikacije, kadar koli aplikacija vrne izjemo. Zaradi tega ravnanje z napakami ni obvezno, zato se mora programer odločiti, kateri primeri bodo obravnavani, in jih obravnavati ročno. Na enak način Pythonov pristop omogoča tudi pisanje prožnejših mehanizmov za obravnavo napak, ki ne ovirajo vsakega klicnega mesta.
S funkcijo Go vsaka funkcija vrne vrednost za samo funkcijo in morebiten objekt napake. Programi Go imajo običajno izrecne opombe o možnih pogojih napak na mestih za klic funkcij, zato ima koda nedvoumno obravnavo napak. Slaba stran tega je podrobna koda. Go ima tudipanika / okrevanje ključne besede za ravnanje v ekstremnih situacijah, ki upravičujejo popolno ubijanje programa, čeprav seveda niso namenjene tako veliki uporabi kot izjeme Pythona. Go 2.0 ima lahko nove mehanizme za obvladovanje napak, ki zmanjšujejo podrobnost, vendar je revizija jezika še daleč.
Go vs. Python: Testiranje
Vsi sodobni programi za razvoj programske opreme ne temeljijo na preskusih enot in integracije, vendar so projekti, ki so bolj zanesljivi. Go in Python zagotavljata izvorne mehanizme za enotno testiranje. Za Go je tu domačitestiranje paket. Za Python obstajaunittest okvir.
Go vključuje meritve pokritosti preskusov kot deltestiranje; s Pythonom potrebujete tuji paket,pokritost, da ugotovite, kako temeljit bo vaš testni paket. Po drugi strani ima Python zelo prilagodljive vgrajene testne možnosti, ki dopolnjujejo njegovo dinamičnost - na primer, ima trditve za preverjanje širokega nabora pogostih pogojev, vključno z velikimi izjemami. Python uporablja tudi razred za razlikovanje testne kode od aplikacijske kode, medtem ko Go uporablja konvencije o poimenovanju funkcij in datotek.
Go vs. Python: Ekosistemi
Z leti sta Python in Go okoli sebe zbrala impresivne knjižnice programske opreme drugih proizvajalcev, ki odražajo njihove primere uporabe in prednosti.
Python je že dolgo jezik za skriptiranje in avtomatizacijo, pa tudi za izdelavo spletnih storitev in ustvarjanje enostavnih vmesnikov med zapletenimi sistemi. V tej zadnji kategoriji je Python prevladoval v znanosti o podatkih in strojnem učenju: Python omogoča enostavno lepljenje velikih, zapletenih knjižnic in delovnih tokov, ki se uporabljajo v napredni analizi podatkov in modelih strojnega učenja.
Zgodbe o uspehu podjetja Go se vrtijo okoli njegovih asinhronih programskih funkcij in sistemske hitrosti. Spletni strežniki, omrežne aplikacije, mikroservice, vezane na CPU, in sistemski pripomočki so odlični kandidati za Go. Večina programske opreme, ki poganja sodoben razvoj aplikacij na osnovi vsebnikov, vključno z Dockerjem in Kubernetesom, je napisana v programu Go.
Eden od načinov, kako ugotoviti, ali izbrati Go ali Python, je videti, kaj obstoječi projekti, zapisani v njih, spominjajo na vaše trenutne napore. Obstaja velika verjetnost, da je veliko tega, kar poskušate zgraditi, že zgradil nekdo drug, zato lahko izberete ne samo jezik, temveč ustrezne knjižnice.
Končno ni ničesar, kar bi govorilo, da ne morete pisati v oba Pythonain Pojdi. Go lahko uporabite za delovne programe, ki so občutljivi na zmogljivost, in za udobje in udobje razvijalcev zagotovite ovitke ali prednje strani Pythona.
