Pred nekaj meseci sem poročal, da se "za iskalce zaposlitve zlata hitenja velikih podatkov upočasnjujejo." Ampak, dodal sem, "premor je lahko začasen." Bilo je.
Po zdrsu v zadnjih devetih mesecih leta 2014 je premija za plačilo veščin in certifikatov, povezanih z velikimi podatki, spet v porastu, trdi Foote Partners, ki sledi tržni vrednosti več sto znanj v tehnološki industriji.
V prvem četrtletju letošnjega leta je plačilo premije za 35 veščin, povezanih z velikimi podatki, ki niso certificirane, poskočilo za 3,9 odstotka, premije za certificiranje velikih podatkov pa za približno 1 odstotek.
Podjetje napoveduje, da se bo odboj nadaljeval v naslednjem letu ali dveh. "Spretnosti velikih podatkov so preveč kritične, da bi ostali konkurenčni," pravi David Foote, glavni analitik podjetja. "Priljubljenost so razširili z nekaj panog na skoraj vsako panogo in trg."
Pomembno je opozoriti, da plačilo premij ni enako osnovnim plačam, ki so še vedno precej visoke, kaže raziskava Dice.com, velikega delovnega sveta, usmerjenega v tehnologijo. Dejansko povprečna osnovna plača za najmanj šest veščin velikih podatkovnih podatkov presega 120.000 USD na leto. Na primer, povprečna plača Cloudera Impala, odprtokodnega poizvedbe MPP SQL za rudarjenje podatkov, shranjenih v Apache Hadoop, je po podatkih Dice nekaj manj kot 140.000 USD na leto.
Medtem je brezposelnost v tehnološki industriji nižja kot od leta 2008, tik preden je finančna kriza odnesla milijone delovnih mest v gospodarstvu. Po podatkih ameriškega urada za statistiko dela je bila tehnološka brezposelnost v prvem letošnjem četrtletju presenetljivo nizkih 2,3 odstotka, a je aprila še padla na 1,9 odstotka.
Najbolj dragocene tehnološke spretnosti v velikih podatkih
Ker je tehnološka brezposelnost skoraj rekordno nizka in zanimanje za velike podatke še vedno narašča - kljub nekaterim razočaranjem - sploh ni presenetljivo, da so plače tako visoke. Konec leta 2014 - zadnji razpoložljivi podatki podjetja Dice - je tu 10 veščin, povezanih z velikimi podatki, ki plačujejo najbolje in njihove povprečne plače.
- MapReduce: 127.315 USD
- Cloudera: 126.816 USD
- HBase: 126.369 USD
- Prašiči: 124.563 USD
- Flume: 123.186 USD
- Hadoop: 121.313 USD
- Panj: 120.873 USD
- Imetnik živalskega vrta: 118.567 USD
- Data Architect: 118.104 USD
- Solr: 117.394 USD
Obstaja pa nekoliko opozorilo: z nekaterimi novejšimi in bolj plačanimi veščinami velikih podatkov ni toliko delovnih mest. V začetku maja je Dice naštel 220 delovnih mest, povezanih z Zookeeperjem, 563 za Prašiča in 374 za podatkovnega arhitekta. Vsi trije so v 12 mesecih pokazali močno rast, vendar so začeli z zelo majhne baze.
Ne glede na to, da je starejši in manj glamurozen, je Hadoop daleč daleč od spretnosti z največjim povpraševanjem z 2.528 uvrstitvami na seznam, kar je 41-odstotno povečanje v zadnjih 12 mesecih.
Povečujejo se tudi plače za druge IT-specialitete. Na primer, razvijalci mobilnih aplikacij so plače povečali za 10,2 odstotka in se zdaj gibljejo od 107.500 do 161.500 dolarjev, kaže raziskava Robert Half Technology v začetku letošnjega leta.
Upravitelji Baby Boomerja ne dobijo velikih podatkov
Oživitev plače premije - dobro merilo priljubljenosti spretnosti v poslu - je zmedo. Foote, eden prvih analitikov, ki je opazil upočasnitev vrednosti veščin velikih podatkov, pravi, da še ni rešil uganke.
Toda zelo jasno je ugotovil, zakaj so nekatera podjetja razočarana nad svojimi dragimi pobudami za velike podatke. "Težava, ki se je razvila leta 2014, je preveč delodajalcev, ki niso zadovoljni z donosnostjo svojih velikih naložb v pobude za velike podatke," pravi.
Kulturne in organizacijske ovire, povezane z upravljanjem podatkov, preglednostjo in izmenjavo podatkov v podjetju, so zadrževale donos, pravi.
Foote s prstom kaže tudi na ostarele vodstvene delavce, ki še niso zadovoljni s podatkovnim odločanjem. "Nagnjenost izvršiteljev generacije Baby Boomer, da gredo s svojimi črevesji in izkušnjami ter se upirajo temu, kar jim govori napredna analitika," je glavna ovira za posvojitev, pravi. "Težje je voditi naprej, če preveč časa gledate nazaj."
Footovo poročilo ugotavlja, da je pri številnih certificiranih in necertificiranih IT-spretnostih pri plačilu premije presenetljivo nestanovitna. V tem primeru morda nedavni vzponi in padci v plačilu premij za veščine velikih podatkov ne bodo imeli preproste razlage ali pa so spremembe preprosto utripajoče, ki se občasno pojavijo na radarskem zaslonu.
V vsakem primeru je malo dvoma, da bodo IT-strokovnjaki s spretnostmi velikih podatkov še naprej zelo povpraševani in bodo imeli odlične plače.
