Ko je GDPR končno v knjigi, sem veliko razmišljal o temeljnih vprašanjih te resnično globalne ureditve podatkov. Prejšnji mesec sem se zavedel, kako je tesnobo glede slabe higiene podatkov mogoče rešiti z vmesnikom - gradnjo zalednih podatkovnih vozlišč in intuitivnega vmesnika, ki bo osebju omogočil interakcijo s podatki in reševanje poslovnih težav.
Na koncu GDPR prisili organizacije, da o "podatkih o ljudeh" v svojih sistemih razmišljajo na humanističen način. Kot da bi po treh desetletjih interneta in desetih letih pametnih telefonov ljudje rekli: "Lahko imate moje podatke, samo ravnajte z mano kot z osebo."
Opredelitev človeških podatkov
Človeški podatki lahko pričarajo slike biometrije - srčni utrip med vožnjo s kolesom, prstni odtis, ki odklene telefon. Toda ti podatki, ki jih je mogoče zlahka zajeti in skrčiti, govorijo le o naši telesnosti, ne pa tudi o niansiranih, družbenih vidikih človeštva.
Človeški podatki pa obstajajo kot neštevilčni, nestrukturirani nabori podatkov. Prihaja iz spletnih anket in objav v družabnih medijih; nekaj pove o vaši osebnosti, zato se veliki podatki včasih trudijo, da bi jo analizirali.
Twitter je dober primer. En sam tweet ustvari zbirke surovih podatkov - časov, datumov, lokacij - povezanih z napravo, v katero je bil vtipkan ali prisluškovan, brskalnikom ali aplikacijo, iz katere je bil poslan, in strežniki, skozi katere gre. Ti nizi črk in številk so nespremenljivi, vendar so za ljudi, ki berejo in odgovorijo na prvotnih 280 znakov, nepomembni.
Ti znaki obsegajo le majhen delček celotnih podatkov tvita, vendar so vtisnjeni v digitalni kamen in tako edinstven kot človeška misel. Tako pomnoženi so s pomenom in tako odprti za razlago, da lahko pomagajo začeti revolucijo, kolikor lahko uničijo človekovo življenje. Molijo, da bi jih spoštovali enako kot osebo, ki jih je ustvarila.
Poslovni primer za človeške podatke
Gledano skozi to prizmo se zdijo človeški podatki očitna izbira za osredotočenost podjetja. V današnjih komercialnih razmerah, ko spletni prodajalec od kupca ne dobi koristi, dokler ni tam štirikrat kupil, sta ohranitev in zvestoba znamki pomembni. Katero podjetje ne bi želelo svojih strank poznati bolje kot oni sami?
Vendar je bil trend digitalnega sveta ta, da ljudi reducira na identifikatorje. Ena vrsta misli trdi, da je ljudi najbolje razvrstiti po "stvarnih podatkih": kateri izdelek so kupili, kdaj so ga kupili, kje so bili, ko so ga kupili, kje so ga poslali itd.
Če imamo pri roki »podatke o stvareh«, jih je treba navzkrižno sklicevati z »organizacijskimi podatki« ali postopek razvrščanja strank, da jih odvržemo v različne segmente. Nato združite vse skupaj, zaženite algoritem za "velike podatke" in napovejte, kaj želi splošni kupec X kupiti.
To je bila pesem sirene "dobe velikih podatkov". Toda to je povzročilo dve veliki težavi. Prvi je, da bo organizacija brez pravih sistemov izgubljena ne glede na obseg podatkov. Skimping v podatkovnem vozlišču, ki združuje glavne podatke in podatke aplikacij, je velik napačen korak; ogled stranke samo prek CRM-ja je neučinkovit, če je stranka komunicirala tudi s štirimi drugimi sistemi, ki ne morejo komunicirati med seboj.
In to se je povezalo z drugo težavo: ljudje, ki začnejo ustvarjati toliko podatkov, ki govorijo o njihovem vsakdanjem življenju - s pametnim telefonom pošljejo besedilo, medtem ko pošljejo tweet, medtem ko načrtujejo sestanek, medtem ko všečkajo fotografijo, medtem ko kupujejo majico in plačajo kavo med poslušanjem glasbe v kavarni na Wi-Fi na lokaciji - da se njihovi podatki niso ločili od njihovega človeškega jaza. In če bi bili njihovi podatki bistvo njihove človečnosti, bi jih morale organizacije, ki so te podatke zajele, ne le osmisliti, ampak tudi ravnati z njimi kot z dejanskim človekom.
Pametna podjetja so spoznala, da je ta nova resničnost prihodnost, in so jo prehitela. Zakaj bi se mučili nad predpisom, ki vas v najbolj drakonski obliki sili, da izbrišete vsak delček podatkov stranke, če je ta zmožnost je že del vašega poslovnega modela, ker je to dobra poslovna praksa? Zmožnost spoštovanja GDPR je v resnici le signal, da ima podjetje čist, kakovosten 360-stopinjski pogled na svoje stranke - osnova za njihovo razumevanje, trženje zanje in uporabo prefinjenih orodij za umetno inteligenco in strojno učenje za dosego racionalnega poslovne cilje, ki jih vključujejo, ne pa samo poigravanje s svojimi podatki, ker se lahko.
Človeški podatki za vsakogar
"Človeški podatki" ne zadevajo samo kupcev, temveč ljudi - zaposlene, tržnike in dobavitelje. Za vsako aplikacijo in spletnim brskalnikom stoji oseba, ki neposredno ali implicitno komunicira z drugo osebo, ki si želi razumno ravnovesje varnosti in dostopa do svojih podatkov. Pri človeških podatkih gre predvsem za spoštovanje teh podatkov, ki so postali tako pomembni za preživetje ljudi - njihovi kreditni rejtingi enako kot njihova osebnost -, da z njimi ne bi smeli ravnati drugače kot z njimi.
