Z vsemi informacijami - 2,5 kvintiljona bajtov na dan, z enim številom - ni presenetljivo, da se današnja podjetja borijo z razvrščanjem, organiziranjem in upravljanjem podatkov. Ne glede na to, ali podatke potrebujejo ali pa jih samo dobijo (digitalni izpuh), jih morajo imeti pri roki. Previdno upravljanje podatkov je osnova za pretvorbo informacij v prihodek.
Podjetja v zadnjem času prenavljajo svojo strategijo upravljanja podatkov s poudarkom na večji arhitekturi podatkovno vozlišče. Podatkovno vozlišče poveže vse podatke v podjetju in na koncu vsem poslovnim uporabnikom omogoči 360-stopinjski pogled na podatke, ki jih potrebujejo za opravljanje svojega dela. V idealnem primeru bi se to zgodilo v okviru poslovnih aplikacij, ki jih že uporabljajo; da bo to pregledno in učinkovito, hkrati pa bo omogočilo skrbništvo nad podatki v celotnem podjetju.
V zadnjem stolpcu sem pisal o tem, kako narediti podatkovno vozlišče še korak naprej, da postane inteligentno. Tokrat se želim poglobiti v ključno komponento podatkovnega vozlišča: upravljanje podatkovnih aplikacij (ADM).
Opredelitev in obvladovanje upravljanja podatkov aplikacij
Kot je poudaril analitik in raziskovalni podpredsednik Andrew White pri Gartnerju, je ADM nekakšno novo podpolje, ki obstaja tako ob upravljanju glavnih podatkov (MDM) kot znotraj njega. Upravljanje podatkov aplikacij (ADM) obvladuje podatke, ki so skupni (skupni) med več aplikacijami, vendar ne nujno celotnemu podjetju.
Na primer, danes ima običajno podjetje običajno upravljanje dobavne verige, sistem za upravljanje odnosov s strankami (CRM) in programsko opremo za obračun. Vsak sistem vodi drug del poslovanja. Vendar imajo vsi ti sistemi skupne podatke, kot so imena strank, naslovi, naslovi za izstavitev računov in pošiljanje ter računi.
Vsak sistem ima tudi druge podatke. V sistemu dobavne verige so informacije o logistiki, podrobnosti o pošiljanju, davki in dajatve. CRM ima potencialne stranke in priložnosti, dodatne stike, pretekla naročila in pogajanja, medtem ko računovodska programska oprema vsebuje bančne račune in usmerjevalne številke - informacije, ki potrebujejo visoko varnost, da jih vidi le malo uslužbencev v celotni organizaciji.
Skupni podatki so drugačni. To je tisto, kar pogosto imenujemo "počasi spreminjajoče se dimenzije". V življenju se zelo počasi spreminjajo vaš naslov, telefon in e-pošta, vendar ste še vedno ista oseba. Enako velja, če delate v enem podjetju, vendar ste napredovali ali premeščate pisarne; nekatere številke in črke, ki vam jih pripišemo, se bodo spremenile, druge pa ne.
Informacije, ki počasi spreminjajo dimenzije, se štejejo za glavne podatke in se hranijo v ločeni zbirki podatkov z informacijami o teh majhnih, počasnih spremembah skozi čas. Podatki aplikacije, ki se hitreje spreminjajo, so transakcijski - podatki, kot so dohodki osebe ali prihodki podjetja. Spreminja se ves čas (tako kot vsako četrtletje) in se hrani poleg podatkov o strankah. Čeprav to niso glavni podatki, jih podjetje še vedno želi obvladati.
Upravljanje aplikacijskih podatkov v praksi
Ves delovni dan bodo različni posamezniki v organizaciji posodabljali te skupine informacij. Glede na svojo vlogo in dovoljenja lahko posodobijo ali odobrijo ali predložijo v odobritev bitnim delom podatkovnih nadzornikov podatkov aplikacije. Posodabljali se bodo z različnimi hitrostmi, z različnimi stopnjami natančnosti in natančnosti. Ko se spremembe uveljavijo, se skupni podatki takoj odražajo v vseh aplikacijah. Torej, ADM počne vse, kar počne MDM, vendar na koncu služi drugačnemu primeru: v skupni rabi v več aplikacijah.
Kaj vse povezuje? To je podatkovno vozlišče. Podatkovno vozlišče vključuje upravljanje podatkov, kakovost in obogatitev podatkov ter delovne tokove (kot so odobritve in ponavljajoči se postopki), ki odražajo, kako se podatki spreminjajo skozi čas, in prinašajo kristalno jasnost za sledljivost, linijo in slišnost.
Umetna inteligenca: ključna komponenta
Do nedavnega je zmožnost uporabe strategije podatkovnega vozlišča ovirala obremenjujoča potreba po integraciji in zahteva po združevanju več programskih platform in storitev v funkcionalni sistem. Tehnologije umetne inteligence in strojnega učenja prinašajo "zadnjo miljo" avtomatizacije in korelacije, da postane podatkovno vozlišče izvedljivo.
Ta zadnja plast je "inteligentno" podatkovno vozlišče, ki razmišlja o zgoraj omenjenih podatkovnih zmogljivostih, vključno z umetno inteligenco in strojnim učenjem, kar vodi do intuitivnega poslovnega uporabniku prijaznega vmesnika, ki omogoča lažje porabo podatkovnih procesov za vse zaposlene v organizaciji.
Končni poslovni uporabniki so tisti, ki jih je treba navsezadnje pooblastiti za ustvarjanje zvestobe strank in raziskovanje možnosti navzkrižne prodaje in prodaje. Podatki jim lahko pomagajo, vendar le, če so shranjeni na pravem mestu in usmerjeni iz prave aplikacije k pravi osebi ob pravem času.
Povezovanje
Podatkovna industrija si je naredila slabo uslugo, ker je imela veliko komponentnih kosov programske opreme za segmentirane dele večje zahteve. To se je rodilo iz želje po lastni niši na prenatrpanem trgu. Tako nujno potrebna vrednost je vedno bolj združevanje v eno samo platformo in poenostavitev zapletenosti z intuitivnim dizajnom. Pazi na ta prostor.
