Kateri je najboljši način za dober odgovor na težko vprašanje? Vprašajte kup ljudi in iz tega naredite tekmovanje. To je že dolgo Kagglejev pristop k podatkovni znanosti: težke naloge, kot je natančnejše odkrivanje pljučnega raka, spremenite v tekmovanja, ki plačujejo nagrade, kjer zmagajo najboljše ekipe in najboljši algoritmi.
Zdaj se Kaggle vali v Google in čeprav vsi znaki kažejo, da se zaenkrat ohranja takšen, kakršen je, bo še naprej trepetalo o dolgoročnih možnostih za spletno stran s tako vdano skupnostjo in samosvojim pristopom.
Tu so še tri druga mesta, ki si delijo podobno misijo, če ne sledijo izrecno po stopinjah Kaggleja. (Upoštevajte, da lahko nekatera spletna mesta, na primer CrowdAnalytix, upoštevajo sprejete rešitve na natečajih kot dela za najem in s tem svojo last.)
CrowdAI
Izdelek École Polytechnique Fédérale de Lausanne v Švici, CrowdAI je odprtokodna platforma za gostovanje izzivov odprtih podatkov in pridobivanje vpogleda v to, kako so bili rešeni zadevni problemi. Platforma je povsem nova, doslej je na voljo le šest izzivov, vendar so vaje, ki izhajajo iz teh izzivov, podrobne in dragocene ter zagotavljajo postopne metodologije za reprodukcijo tega dela ali ustvarjanje podobnega. Obstoječe vaje zajemajo običajne okvire, kot sta Torch ali TensorFlow, zato je primeren kraj za pridobitev praktičnih podrobnosti za njihovo uporabo.
DrivenData
DrivenData, ki ga je ustvarilo svetovalno podjetje, ki se ukvarja s problemi s profesionalnimi podatki, gosti nekajmesečne spletne izzive. Vsak je posebej osredotočen na pereče težave, s katerimi se sooča svet, na primer napovedovanje širjenja bolezni ali pridobivanje podatkov Yelp za izboljšanje postopkov pregledovanja restavracij. Tako kot Kaggle ima tudi DrivenData tudi tablo s seznami delovnih mest na področju znanosti o podatkih - funkcija, ki jo ljudje skrbijo, da bi lahko Kaggle po pridobitvi izginil.
CrowdAnalytix
CrowdAnalytix, ki ga podpirajo vlagatelji iz Accel Partners in SAIF Partners, se osredotoča na gostovanje podatkovnih natečajev za reševanje problemov, namesto na izmenjavo informacij, ki iz njih izhajajo. Ponujajo se natečaji za iskanje rešitev problemov v kategorijah, kot so modeliranje, vizualizacija in raziskave, vsaka pa ima nagrade v tisočih dolarjev. Nekateri prejšnji izzivi vključujejo napovedovanje dejanskih stroškov odškodninskih zahtevkov delavcev ali zamud letalskih prevoznikov. Drugih tekmovanj pa ne gostijo zaradi denarja, temveč zaradi zagotavljanja konkurenčne možnosti za učenje sorodne discipline, kot je jezik R.
